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Offene Punkte

Stand 2026-09-09. Sortiert nach Dringlichkeit, nicht nach Aufwand. Erledigtes wandert raus, nicht ins Archiv — die Historie steht in Git.

Blockiert, bis jemand am Stream-PC sitzt

• S2 abnehmen. Der obs-websocket-Client ist gebaut und getestet, soweit es ohne OBS geht: Anmeldeverfahren, Pfadübersetzung, Warten auf die fertige Datei. Ungeprüft ist das tatsächliche Gespräch mit einem laufenden OBS. Bis dahin ist !clip nicht bewiesen.
• Strecke IRC → Datenbank im Livebetrieb. Die Teile sind einzeln getestet, die Verdrahtung wird erst beim ersten echten Stream sichtbar.
• Layout umstellen nach obs-layout.md und danach calibrate laufen lassen.

Bekannte Lücke im Betrieb

• Aufräumen im Arbeitsordner. Jede Rohdatei landet unter work/<clipId>/ und bleibt dort liegen. Bei fünf Clips pro Stream und mehreren hundert MB je Datei läuft das Volume in wenigen Wochen voll. Gebraucht wird eine Aufbewahrungsregel — Vorschlag: Rohdateien der letzten 30 Clips behalten, ältere löschen, sobald status = 'rendered'. Das ist der Punkt, der als Erstes weh tun wird.
• Was passiert, wenn der Rechner mitten im Rendern ausgeht? Clips bleiben auf status = 'raw' stehen und werden nach Neustart nicht wieder eingereiht.

Untertitel verbessern

Der Durchlauf am echten Clip war brauchbar, aber nicht gut. Was auffiel:

• Größeres Modell testen. ggml-small machte aus „Danke" ein „Dank es" und aus „Sabrina" ein „Savina". medium ist etwa dreimal so langsam — bei 30-Sekunden-Clips nach dem Stream ist das egal. Vergleich an demselben Clip fahren und entscheiden.
• Wörter mit niedriger Wahrscheinlichkeit prüfen. Whisper liefert je Token ein p. Bei den Fehlgriffen lag es unter 0,15, bei korrekten Wörtern über 0,9. Entweder weglassen oder gedimmt anzeigen.
• Schrift. DejaVu Sans ist im Image vorhanden, aber unauffällig. Auf Shorts trägt eine fettere, rundere Schrift (Montserrat ExtraBold, Inter Black). Braucht eine Schriftdatei im Image und eine Lizenzprüfung.
• Nur das aktuelle Wort hervorheben statt fortlaufend einzufärben. Der heutige Karaoke-Effekt lässt gesprochene Wörter gefärbt stehen; der Stil, der auf TikTok funktioniert, hebt genau ein Wort hervor. Braucht mehrere Dialogzeilen je Zeile statt einer.
• Position prüfen. 340 px Abstand nach unten ist geschätzt, nicht gemessen. An einem echten Handy gegen die TikTok-, Reels- und Shorts-Oberfläche halten.
• Seitliche Ränder gegengeprüft, aber nur rechnerisch gegen eine gemessene mittlere Zeichenbreite. Bei einer anderen Schrift (siehe Punkt oben) muss CHAR_WIDTH_RATIO in subtitles.ts neu eingemessen werden — sonst bricht die Zeile wieder an der falschen Stelle.
• Nur transkribieren, wenn Abdu spricht. Bei getrennten Tonspuren reicht ein Pegelfilter auf der Mikrofonspur, damit aus Stille kein erfundener Text wird.

Streamsetup

• Live-Captions verschieben. Sie liegen im Gameplay-Band und sind fest eingebrannt. Zwei Vorschläge stehen in obs-layout.md. Welche OBS-Quelle sie überhaupt zeichnet, sagt abdulive sources — das war vorher unbekannt.
• Spieluntertitel abschalten.
• Bessere Bildquelle für die Facecam — Plugin Source Record oder Aitum Vertical. Damit entfällt die 2,25-fache Vergrößerung. Lohnt sich erst, wenn regelmäßig Shorts entstehen.

Auslieferung

• Code-Signing. Das Paket ist nicht signiert, SmartScreen warnt bei jeder Installation vor einem unbekannten Herausgeber. Ein OV-Zertifikat kostet rund 200 EUR im Jahr, ein EV-Zertifikat mehr und braucht Hardware. Solange nur Abdu installiert, reicht ein Klick auf "Trotzdem ausfuehren" - sobald jemand Drittes das Paket bekommt, nicht mehr.
• CI einmal wirklich laufen lassen. .gitea/workflows/release.yml ist geschrieben, der Runner (ubuntu-latest) steht — ausgefuehrt wurde sie aber noch nie. Beim ersten Tag zusehen, ob sie durchlaeuft.
• Hardware-Encoding. Der mitgelieferte ffmpeg kann QSV, AMF und NVENC (--enable-libvpl, --enable-amf, --enable-ffnvcodec) - aus WSL2 heraus ging das nicht. clipper.ffmpeg.encoder steht weiter auf libx264. Auf Abdus Rechner messen, ob h264_qsv etwas bringt.

Nach dem MVP

• Spitzen-Erkennung scharf schalten. Sie läuft mit und schreibt jeden Kandidaten samt Punktzahl in events. Sobald ein paar Streams protokolliert sind: an echten Daten kalibrieren, dann armed: true.
• Automatischer Upload zu TikTok und YouTube.
• EventSub für Follows, Subs, Raids — bisher reicht IRC plus Polling.
• Follower-Prüfung bei !clip, falls die Abklingzeiten nicht reichen.
• Die übrigen acht Werkzeuge, siehe 04-roadmap.md.

Kleinigkeiten

• Die Fortschrittsanzeige schreibt \r-Zeilen; im Protokoll der Aufgabe sieht das unschoen aus. Beim Umleiten in eine Datei besser unterdruecken.