ZeasyAlexandClaude Opus 5
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Monorepo-Geruest fuer neun Streamer-Tools plus den Ingest-Daemon, der unter sechs davon liegt. Enthaelt: - docs/: Ueberblick, Architektur, Twitch-Integration, Datenmodell, Roadmap, Setup, Hebel-Analyse und den MVP-Plan "Clip-Knopf" - docs/projects/: je eine Spezifikation pro Tool - docs/decisions/: vier ADRs (TS-Monorepo, SQLite, EventSub/IRC, Docker) - docker/: Image mit ffmpeg und whisper.cpp, abhaengigkeitsfreier Entrypoint mit check-env, fetch-model und calibrate - config/layout.yaml: aus einem VOD-Screenshot eingemessener Facecam-Ausschnitt (440x330 oben links, Chat-Overlay ab x=1270) Noch kein Anwendungscode - Scheibe S0 aus docs/07-mvp-plan.md. Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com> Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013VTGjd92LsDDWF3frd9FTB
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# ADR-0004: Betrieb in Docker
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**Status:** akzeptiert · **Datum:** 2026-09-09
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## Kontext
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Das Toolkit braucht ffmpeg, ein Whisper-Modell, Node und SQLite. Der Check der
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Zielmaschine ergab: kein ffmpeg, kein pnpm, Python 3.14 (für das
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`ctranslate2` — die Basis von faster-whisper — noch keine verlässlichen Wheels
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liefert), keine NVIDIA-GPU. Das Toolkit soll auf Abdus Stream-PC laufen, also
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auf einem Rechner, dessen Umgebung sich unabhängig vom Projekt ändert.
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## Entscheidung
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Alles läuft in Containern, orchestriert über `docker-compose`. Die einzige
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Voraussetzung auf dem Stream-PC ist Docker Desktop und OBS.
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## Begründung
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- Die gesamte Toolchain (Node 22, ffmpeg mit libx264/libass, whisper.cpp, das
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Sprachmodell) ist im Image festgeschrieben. Kein "läuft bei mir".
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- Der Python-Konflikt entfällt vollständig, weil kein Python mehr gebraucht
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wird (siehe [ADR-0001](ADR-0001-monorepo-typescript.md), aktualisiert).
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- Updates sind ein `docker compose pull && up -d`, kein Nachinstallieren auf
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einem Rechner, der gerade streamt.
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## Konsequenzen — die vier Dinge, die man dabei falsch machen kann
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**1. Die SQLite-Datei gehört nicht in einen Windows-Bind-Mount.**
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Dateisperren über die 9p/virtiofs-Brücke zwischen Windows und WSL2 sind
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unzuverlässig; SQLite im WAL-Modus reagiert darauf mit
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`SQLITE_BUSY`/`database is locked` und im schlimmsten Fall mit Korruption.
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Die Datenbank liegt deshalb in einem **benannten Docker-Volume**
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(`abdulive-db`). Backups werden per Skript aus dem Volume nach Windows
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kopiert, nicht durch direktes Mounten.
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**2. Große Mediendateien nicht über den Bind-Mount verarbeiten.**
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Das OBS-Replay-Verzeichnis wird nur lesend gemountet. Die Rohdatei wird
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**einmal** in ein containerlokales Volume kopiert, dort verarbeitet, und nur
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das fertige Ergebnis wird zurück nach `data/clips/` geschrieben. Direkt auf
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dem Bind-Mount zu encodieren kostet ein Vielfaches der Zeit.
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**3. OBS läuft auf dem Host, nicht im Container.**
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Erreichbar über `host.docker.internal:4455`. In `docker-compose.yml` steht
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`extra_hosts: ["host.docker.internal:host-gateway"]`, damit es auch außerhalb
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von Docker Desktop funktioniert.
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**4. Ein globaler Windows-Hotkey lässt sich aus einem Container nicht abfangen.**
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Deshalb wird gar nicht erst versucht, einen eigenen Hotkey-Dienst zu bauen:
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Der Hotkey wird **in OBS** auf "Wiedergabepuffer speichern" gelegt. OBS meldet
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danach über obs-websocket das Ereignis `ReplayBufferSaved` mit dem Dateipfad —
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das ist der Trigger. Kein Agent auf dem Host, kein zusätzlicher Autostart.
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**Kosten, ehrlich benannt:** Docker Desktop startet eine WSL2-VM, die im
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Leerlauf ein bis zwei GB RAM belegt und beim Encodieren CPU zieht, die dem
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Stream fehlt. Gegenmaßnahmen: `.wslconfig` mit `memory=4GB` und
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`processors=4`, ffmpeg mit `-preset veryfast` und niedriger Priorität, und
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Rendering standardmäßig **nach** Streamende (`clipper.renderWhileLive: false`),
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sofern die Kandidatenliste erst danach gebraucht wird.
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**GPU:** Kein NVENC (keine NVIDIA-Karte), und Intel QSV ist aus WSL2 heraus
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nicht verlässlich erreichbar. Es bleibt bei CPU-Encoding mit libx264. Für
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Clips von 30–60 Sekunden ist das unkritisch.
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