ZeasyAlexandClaude Opus 5 974dfd075b S4: Untertitel aus der Mikrofonspur, plus vorgegebenes OBS-Layout
whisper.cpp laeuft ueber die Tonspur und liefert Tokens; daraus werden
Woerter mit Zeitstempeln (Wortstuecke wie "Sav"+"ina" wieder zusammengesetzt)
und daraus kurze Zeilen im ASS-Format mit wortweiser Hervorhebung. SRT und
Transkript fallen nebenbei ab.

An einem echten deutschen Clip geprueft. Drei Fehler kamen erst dabei heraus:
Zeilen mit einem einzigen Wort bei zoegerndem Sprechen, ein Nachlauf, der in
die naechste Zeile ragte (ASS stapelt gleichzeitige Zeilen uebereinander),
und ein Uebertragsfehler im Zeitformat bei 59,999 s.

Layout wird jetzt VORGEGEBEN statt nachgemessen: ein Vergleich zweier
Aufnahmen zeigte, dass die Facecam von Stream zu Stream anders liegt. Das
Profil "default" beschreibt die Vorgabe (Facecam 480x270 oben links, Chat ab
x=1405, Gameplay-Band 890 breit mittig auf x=960), "bestand-2026-09" haelt
den alten Zustand fuer altes Material fest. Dazu eine Ausrichtungsvorlage als
Bild, die in OBS ueber die Szene gelegt wird, und docs/obs-layout.md.

Befund am echten Clip: im Streambild sind bereits zwei Textebenen eingebrannt
(Spieluntertitel und ein Live-Caption-Overlay). Beides ist im Layout-Dokument
behandelt.

53 Tests gruen.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>
Claude-Session: https://claude.ai/code/session_013VTGjd92LsDDWF3frd9FTB
2026-09-09 10:55:54 +02:00

abdulive-toolkit

Werkzeugkasten für den Twitch-Kanal abdulive_. Ein Monorepo mit mehreren kleinen Diensten, die sich einen gemeinsamen Kern teilen: Twitch-Auth, Helix-Client, EventSub/IRC-Ingest und eine SQLite-Datenbank.

TypeScript auf Node 24, ohne Laufzeitabhängigkeiten und ohne Build-Schritt — Node führt die .ts-Dateien direkt aus, SQLite und WebSocket sind eingebaut. Betrieb über Docker Compose.

Zielgröße des Kanals: ~5–30 gleichzeitige Zuschauer. Alles hier ist auf diese Phase optimiert — nicht auf Skalierung, sondern auf Wachstum und Bindung.

Die neun Tools

# Tool Ordner Zweck Status
1 Clip-to-Shorts apps/clipper Clips → 9:16 mit Untertiteln, Upload-fertig geplant
2 Go-Live-Broadcaster apps/broadcaster Stream-Start → Discord/Bluesky/Instagram geplant
3 Raid- & Netzwerk-Tool apps/raid-scout Raid-Ziele finden, Raid-Historie führen geplant
4 Analytics-Dashboard apps/dashboard Viewer vs. Chat, Titel-Performance, Retention geplant
5 VOD-Kapitel apps/vod-chapters Szenen-/Kategoriewechsel → Timestamps geplant
6 Community-Gedächtnis apps/community Chatter-Profile, Begrüßungen, Overlay-Hinweise geplant
7 Chat steuert Dinge apps/overlay-server + apps/overlay-web Overlay, Soundboard, Minigames, Umfragen geplant
8 Punktesystem + Shop apps/loyalty Punkte mit echten Konsequenzen geplant
9 Stream-Recap apps/recap Zusammenfassung nach Streamende in Discord geplant

Dazu der Dienst, der unter allen anderen liegt:

| — | Ingest-Daemon | apps/ingest | IRC + Helix → DB, Einrichtungsseite | läuft |

Doku

Schnellstart

Alles läuft in Docker — auf dem Rechner werden nur Docker Desktop und OBS gebraucht, ffmpeg und whisper.cpp stecken im Image. Siehe docs/05-setup.md.

Copy-Item config\config.example.yaml config\config.yaml
docker compose build
docker compose run --rm toolkit check-env
docker compose run --rm toolkit fetch-model
docker compose up -d

Dann http://localhost:4792/setup öffnen und die Twitch-Zugangsdaten eintragen. Sie werden verschlüsselt im Docker-Volume abgelegt, nicht in einer Datei im Projekt (ADR-0005).

Aktueller Stand

Scheiben S0 und S1 des MVP „Clip-Knopf" sind fertig: Container-Toolchain, Einrichtung im Browser, Twitch-Auth, Datenbank und Chat-Aufnahme. Als Nächstes S2 — OBS-Anbindung und der !clip-Trigger. Fahrplan: docs/07-mvp-plan.md.

Tests

docker run --rm -v "${PWD}:/app" -w /app node:24-bookworm-slim node --test "packages/**/*.test.ts" "apps/**/*.test.ts"
S
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2026-10-26 12:04:25 +00:00
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