# Setup

Alles läuft in Containern. Auf dem Rechner selbst wird nur Docker Desktop und
OBS gebraucht — ffmpeg, whisper.cpp, Node und pnpm stecken im Image.
Begründung: [ADR-0004](decisions/ADR-0004-docker.md).

## Voraussetzungen

| Was | Version | Wo |
|---|---|---|
| Docker Desktop | aktuell, WSL2-Backend | Host |
| OBS Studio | 30+ mit obs-websocket v5 | Host |
| Git | beliebig | Host |

Alles Weitere (Node 22, pnpm, ffmpeg mit libx264/libass, whisper.cpp,
Sprachmodell) liefert das Image.

## WSL2 begrenzen

Docker Desktop startet eine VM, die sich ohne Grenze so viel RAM nimmt, wie sie
kriegen kann. Auf einem Stream-PC ist das nicht egal. `%USERPROFILE%\.wslconfig`
anlegen:

```ini
[wsl2]
memory=4GB
processors=4
swap=2GB
```

Danach `wsl --shutdown` und Docker Desktop neu starten.

## Twitch-Apps anlegen

Zwei Anwendungen unter https://dev.twitch.tv/console/apps:

1. `abdulive-toolkit` — OAuth Redirect `http://localhost:4780/callback`
2. `abdulive-bot` — gleicher Redirect

Client-ID und Client-Secret beider Apps in `.env` eintragen
(Vorlage: `.env.example`).

## OBS vorbereiten

1. **obs-websocket aktivieren:** Werkzeuge → WebSocket-Servereinstellungen →
   Server aktivieren, Port 4455, Passwort setzen und in `.env` eintragen.
2. **Wiedergabepuffer aktivieren:** Einstellungen → Ausgabe → Wiedergabepuffer,
   90 Sekunden. Den Zielordner merken und in `.env` als `OBS_REPLAY_DIR`
   eintragen — mit Forward-Slashes, z. B. `C:/Users/abdu/Videos/replay`.
3. **Hotkey setzen:** Einstellungen → Hotkeys → „Wiedergabepuffer speichern".
   Das ist der Clip-Knopf. Ein globaler Windows-Hotkey wird bewusst *nicht*
   gebaut — aus einem Container ist er nicht abfangbar, und OBS meldet den
   gespeicherten Puffer ohnehin über WebSocket.
4. **Browser-Sources** (erst ab Meilenstein M3 relevant): „Browser-Quelle beim
   Szenenwechsel neu laden" **aus**, sonst brechen laufende Effekte ab.

## Erste Einrichtung

```powershell
Copy-Item .env.example .env            # Secrets und OBS_REPLAY_DIR eintragen
Copy-Item config\config.example.yaml config\config.yaml

docker compose build
docker compose run --rm toolkit check-env    # prueft ffmpeg, whisper, Modell, Volumes
docker compose run --rm --service-ports toolkit auth   # Browser oeffnet sich, zweimal bestaetigen
docker compose run --rm toolkit db:migrate
```

Der `auth`-Lauf braucht `--service-ports`, damit Port 4780 für den
OAuth-Rücksprung erreichbar ist.

## Facecam einmessen

Einmalig, sobald eine Replay-Datei vorliegt:

```powershell
docker compose run --rm toolkit calibrate
```

Legt einen Frame als PNG in `data/clips/_calibration/` ab, fragt die vier
Crop-Werte ab und schreibt sie nach `config/layout.yaml`.

## Betrieb

```powershell
docker compose up -d          # startet
docker compose logs -f        # Logs
docker compose down           # stoppt
```

Sichtungsseite: http://localhost:4792

## Backup

```powershell
.\scripts\backup.ps1
```

Kopiert die Datenbank per `VACUUM INTO` aus dem Volume `abdulive-db` nach
`data/db/backup/` und hält 30 Generationen. Die DB liegt bewusst in einem
Docker-Volume und nicht in einem Windows-Ordner — Dateisperren über die
WSL2-Brücke sind für SQLite nicht verlässlich.

## Was nicht ins Repo gehört

`.env`, `config/config.yaml`, alles unter `data/`. Steht in `.gitignore`.
Die Datenbank enthält personenbezogene Daten (Chatverläufe, Notizen zu
Zuschauern) und darf nicht committet oder geteilt werden.